近日,贵阳卫校引入了智慧校园监测平台进行管理:该系统可实时检测学生考勤情况、监护心电和血压数据,并针对情况及时采取预防措施。这一举措也提醒我们,在未来的发展中,建立一个包含智能感知设备、输送网络和云平台等组成部分完整配套体系,并基于物联网技术进行管理是十分必要的。
不仅如此,在传统医疗模式下寄希望于人力去处理大量复杂数据已远远不能满足人们需求。而使用AI(人工智能)等先进技术将非常有助于解决当前所遇到的种种困境并推动“人机协同”等深度融合。例如2017年底陆续上线运行的“智慧医疗助手”就是一种人机协同合作,通过数据挖掘和分析为临床医生提供便捷高效的诊断方案。
不仅如此,在移动医疗方面还涌现出了许多创新。例如传感器可实时监测患者身体健康情况,并将所采集到的数据发送给医护人员;而远程心脏监测系统可以随时地检测患者心率并向专业团队发出警报,极大地缩短了治疗时间。又比如智能质量管理系统和综合调度平台结合着优化工作流程,使得药品配送更快、准确性更高、更富有成本竞争力。
此外,在大数据应用上也要加强探索与开发:我们可以建立基于算法适用于临床治疗技术创新模式或具有预期评估功能的成功模型或软件形态等方面;针对复杂的大型复杂数据问题,采取特定方法设计一系列相应接口及规则。
总之,在科技迅速进步以及医学领域巨大改革的当下,智慧医疗无论在理论上还是实践中对我们都有着非常积极的影响。未来科技将持续深入与医学领域结合,并呈现出更加高效、范围广泛和富于创新等特性。
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